
CAQDAS & PEDOMAN NVIVO
By Abd. Wahidin
CAQDAS
CAQDAS adalah singkatan dari Computer-Assisted Qualitative Data Analysis Software, yaitu perangkat lunak yang digunakan untuk membantu peneliti menganalisis data kualitatif seperti transkrip wawancara, catatan observasi, dokumen, gambar, dan video.
Fungsi Utama CAQDAS
-
Mengorganisasi data,
Menyimpan dan mengatur transkrip, catatan lapangan, dan dokumen dalam satu sistem terstruktur. -
Melakukan coding
Mempermudah proses memberi kode (labels) pada potongan teks untuk menemukan tema dan pola. -
Membuat visualisasi analisis
Seperti models, charts, word frequency, cluster analysis, dan coding comparison. -
Membantu analisis tematik dan teoritik
Mendukung proses induktif maupun deduktif dalam analisis kualitatif. -
Membantu audit trail
Menyimpan jejak analisis sehingga proses penelitian lebih transparan dan sistematis.
Mengapa sangat dianjurkan?
Karena CAQDAS memberikan manfaat besar:
-
Mempercepat proses coding, Software mengorganisasi kategori, tema, node, dan kode lintas dokumen.
-
Menghindari human error, Tidak perlu mencari kode manual dalam puluhan halaman.
-
Dipakai dalam standar penelitian internasional Jurnal bereputasi dan penelitian profesional hampir selalu menggunakan CAQDAS.
-
Memudahkan audit trail, Semua langkah (kode, revisi, memo) terekam otomatis.
-
Ini membuat skripsi lebih kuat secara metodologi
-
Membuat analisis lebih transparan, CAQDAS bisa menunjukkan:
-
jumlah referensi,
-
coverage (%),
-
frekuensi kemunculan tema,
-
pola hubungan (model, diagram, cluster).
Dalam konteks skripsi di Indonesia (2020–2025)
Tren saat ini:
-
Banyak prodi Sosiologi, Antropologi, dan Pendidikan Kualitatif wajibkan atau sarankan NVivo/ATLAS.ti.
-
Beberapa kampus (UNHAS, UI, UGM) mulai memasukkan CAQDAS dalam format AMI dan SPMI.
-
Skripsi yang memakai CAQDAS dianggap lebih rapi, modern, dan mampu dipertanggungjawabkan.
NVivo
APA ITU NVIVO?, View
NVivo adalah perangkat lunak yang membantu peneliti dalam:
-
melakukan coding (pemberian kode) pada data wawancara, observasi, dan dokumentasi,
-
mengelompokkan kode menjadi kategori atau tema,
-
melakukan analisis pola, hubungan, dan kecenderungan data,
-
menghasilkan visualisasi seperti model, tree map, cluster analysis,
-
memudahkan audit trail penelitian.
-
NVivo tidak menganalisis secara otomatis, tetapi mempermudah peneliti dalam proses pengolahan dan pemaknaan data.